ការរៀនម៉ាស៊ីននិងបច្ចេកវិទ្យាស្វ័យប្រវត្តិកម្មបានត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចក្នុងការរំខានដល់ការងារនៅក្នុងឧស្សាហកម្មជាច្រើន – ក្រឡេកមើលអ្នកយានយន្តស្វយ័តនិងថ្នាំមិនមានភាពស៊ាំនឹងការរំលោភបំពាននេះទេ។ ការប្រកួតប្រជែង Tricorder TricordM បានដំណើរការដោយមូលនិធិ X-Proze ទើបតែបានរុំដោយដាក់ឈ្មោះ [ឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រ Frontian ចុងក្រោយរបស់វត្ថុដែលនៅជិតតារាដែលមានឈ្មោះថា Benchmark ដែលបានយោងសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។

គោលបំណងរបស់ការប្រកួតនេះគឺសម្រាប់ក្រុមដើម្បីអភិវឌ្ឍឧបករណ៍យួរដៃដែលមិនមែនជាក្រុមដែលមិនរាតត្បាតដែលអាចធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យរោគជំងឺចំនួន 12 និងលទ្ធផលច្បាស់លាស់ទាំងអស់ក្នុងរយៈពេល 24 ម៉ោងឬតិចជាងនេះដោយគ្មានជំនួយណាមួយ។ ក្រុមជីវឧស្ម័នឌីណាមិកបានទទួលរង្វាន់ជាលេខ 2 លានដុល្លារដោយមានចំនួន 1 លានដុល្លារដោយ [ឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រព្រំដែនចុងក្រោយ] – ក្រុមហ៊ុនមួយគ្រប់គ្រងដោយបងប្អូនពីរនាក់ហើយភាគច្រើនទទួលបានទទួលទានរង្វាន់ចំនួន 2,5 លានដុល្លារ។ DXter ភ្ជាប់មកជាមួយឈុតឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដើម្បីតាមដានសារៈសំខាន់របស់អ្នកនិងគីមីវិទ្យារាងកាយរបស់អ្នកហើយពិតជាអាចធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបាននូវលក្ខខណ្ឌចំនួន 34 យ៉ាងខ្លាំងក្នុងពេលកំណត់នៃការត្រួតពិនិត្យសញ្ញាសំខាន់និងប្រៀបធៀបវាទៅនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យវេជ្ជសាស្ត្រនិងសព្វវចនាធិប្បាយ។ នៅពេលដែលពួកគេនិយាយថាឥឡូវនេះ។

យើងបានបង្ហាញពី Tricorders ជាច្រើនដងលើការ Hackaday ។ Tricorener វិទ្យាសាស្ត្រប្រភពបើកចំហរបានធ្វើចំណាត់ថ្នាក់លេខ 4 ក្នុងឆ្នាំ 2014 របស់ក្រុមហ៊ុន Hastaday ។ ហើយយើងមានការចាប់អារម្មណ៍ជាយូរមកហើយដោយ Tricorder ដ៏ចម្លែក។ រក្សាការងារគួរឱ្យភ័យខ្លាចមនុស្សគ្រប់គ្នា!

[អរគុណសម្រាប់ព័ត៌មានជំនួយ, keith!]

Leave A Comment

Recommended Posts

ការច្នៃប្រឌិតល្អបំផុតរបស់ពេលវេលានៃឆ្នាំ 2008

ប៉ុនប៉ងដាក់អតីតកាលរបស់យើងនៅពីក្រោយយើងយ៉ាងឆាប់រហ័សពេលវេលាបានចេញផ្សាយនូវអ្វីដែលពួកគេមានគឺជាការច្នៃប្រឌិតដ៏ល្អបំផុតក្នុងឆ្នាំ 2008. ខណៈពេលដែលមានវត្ថុដែលចង់បានគួរឱ្យចង់សើចណាស់នៅលើបញ្ជី។ យើងរីករាយដែលបានឃើញផ្នែករឹងត្រជាក់ជាច្រើនបានកាត់។ ចំណូលចិត្តរបស់យើងមួយចំនួនគឺ: ក្រុមហ៊ុន Tesla Roadster បានបង្ហាញរថយន្តអគ្គិសនីអាចមានភាពសប្បាយរីករាយ។ ក្រុមហ៊ុន IBM បំបែករបាំង Petaflop ដោយប្រើផ្លូវរបស់ឡាញ៉ា។ ការរួមបញ្ចូលដ៏ធំរបស់ Hadron សម្រាប់ការធ្វើឱ្យមនុស្សគ្រប់គ្នាខ្លាចអំពីរូបវិទ្យាទាំងអស់ម្តងទៀត។ មើលបញ្ជីឈ្មោះបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនទៀតចាប់ពីឆ្នាំនេះ។

fypdz

ការរកឃើញកម្រិតកញ្ចក់របស់ IR

[###) របស់មិត្តរួមការងាររបស់ Johnny Lee] បានធ្វើកិច្ចការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយចំនួនដោយប្រើតារាងអន្តរកម្ម។ គាត់បានស្រាវជ្រាវយ៉ាងជាក់លាក់ពីរបៀបកំណត់ថាតើកញ្ចក់ផឹកយ៉ាងដូចម្តេច។ នៅក្នុងវីដេអូខាងលើគាត់កំពុងប្រើផ្ទៃរបស់ក្រុមហ៊ុន Microsoft ប៉ុន្តែបច្ចេកទេសនេះគួរតែធ្វើការជាមួយតារាងពហុប្រព័ន្ធវីដេអូដែលមានមូលដ្ឋានលើកាមេរ៉ាដែលមានមូលដ្ឋានលើកាមេរ៉ា។ កំណត់កំរិតភេសជ្ជៈត្រូវការកែវភ្នែកដែលមានទំហំតូចដែលមានព្រីមតូចនៅខាងក្នុង។ នៅពេលដែលកម្រិតរាវគឺខ្ពស់ជាងព្រីមស៍ពន្លឺឆ្លងកាត់ប៉ុន្តែនៅពេលវានៅខាងក្រោមកំពូលវាបង្ហាញពន្លឺ IR ច្រើនទៀតចូលក្នុងតុវិញ។ ការប្រើប្រាស់ព័ត៌មាននេះបុគ្គលិកភោជនីយដ្ឋានអាចបម្រើភេសជ្ជៈក្នុងលក្ខណៈដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។ [ប៉ូល] បានដោះស្រាយជាមួយគម្រោងមួយទៀតដែលប្រើ RFID និងការយល់ដឹងដែលមានប្រសិទ្ធិភាពទៅនឹងឥទ្ធិពលស្រដៀងគ្នា។

fypdz