តើអ្នកវាស់ម៉ាស់អ្វីដែលពិតជាតូចយ៉ាងដូចម្តេច? ដូចជាត្រីអំប្រ៊ីយ៉ុងត្រី។ មិនមានជញ្ជីងច្រើនទេដែលមានភាពរសើបនិងគុណភាពបង្ហាញក្នុងជួរដែលមានអត្ថន័យនៅក្នុងជួរណាណូក្រាមដូច្នេះអ្នកត្រូវតែងាកទៅរកវិធីសាស្ត្រផ្សេងទៀតដូចជាការវាស់ស្ទង់ការផ្លាស់ប្តូរប្រេកង់ដែលនៅសល់នៃបំពង់កែវ។ ហើយនោះប្រែថាមានតម្លៃទាបនិងងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកលេងហ្គេមនៅផ្ទះដើម្បីបង្កើតឡើងវិញ។

នៅក្នុងក្រដាសអ្នកប្រាជ្ញថ្មីៗនេះ [William Grover] al ពីសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ាបង្ហាញពីវិធីសាស្រ្តមូលដ្ឋានគ្រឹះនិងការច្នៃប្រឌិតគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលនៃអំប្រ៊ីយ៉ុង zebrafish ដែលត្រូវបានប្រើក្នុងគ្រប់ប្រភេទនៃការអភិវឌ្ឍជីវវិទ្យានិងការស្រាវជ្រាវបរិស្ថាន។ វិធីសាស្រ្តរបស់ Grover គឺជាកំណែធ្វើមាត្រដ្ឋាននៃអតិសុខុមប្រាណដែលបានផ្អាកឧបករណ៍មីក្រូទស្សន៍ដែលអាចវាស់ម៉ាស់កោសិកាតែមួយរឺក៏មានទំងន់មេរោគ។ ជាជាង ethator enethator ចេញពី Silicon បំពង់កញ្ចក់ដែលមានរាងអក្សរយូត្រូវបានរំញ័រដោយអ្នកថ្លែង Piezoelectric ហើយបានរក្សាប្រេកង់អនុញ្ញាតិដោយការផ្តល់យោបល់ពីការដាស់តឿនដែលមានតម្លៃទាប។ នៅពេលដែលអំប្រ៊ីយ៉ុងត្រូវបានបូមចូលក្នុងបំពង់ការផ្លាស់ប្តូរបន្តិចបន្តួចផ្លាស់ប្តូរប្រេកង់អរូបីនៃប្រព័ន្ធដែលងាយរកឃើញដោយការថតរូប។ បច្ចេកទេសនេះថែមទាំងអាចប្រើបានប្រើដើម្បីវាស់បរិមាណនិងដង់ស៊ីតេនៃអំប្រ៊ីយ៉ុងនិងទាំងអស់ក្នុងតម្លៃប្រហែល 12 ដុល្លារក្នុងផ្នែក។

នៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ក្រុមរបស់ហ្គ្រូវបានប្រើកាតទទួលទិន្នន័យនិង Labview ដើម្បីដំណើរការរង្វិលជុំ Rubonant ប៉ុន្តែមិនមានហេតុផលអ្វីដែល DIY របស់នេះមិនអាចប្រើ Arduino បានទេ។ តាមពិតលោក Tubster [Douglas Miller] រំពឹងថាមាននរណាម្នាក់នៅទីនោះនឹងព្យាយាមធ្វើបែបនេះហើយនឹងពេញចិត្តក្នុងការស្តាប់ព័ត៌មានលំអិតនេះ។ អ្នកអាចដាក់គាត់នៅលើទំព័រ Hackaday.io របស់គាត់។

Leave A Comment

Recommended Posts

ការច្នៃប្រឌិតល្អបំផុតរបស់ពេលវេលានៃឆ្នាំ 2008

ប៉ុនប៉ងដាក់អតីតកាលរបស់យើងនៅពីក្រោយយើងយ៉ាងឆាប់រហ័សពេលវេលាបានចេញផ្សាយនូវអ្វីដែលពួកគេមានគឺជាការច្នៃប្រឌិតដ៏ល្អបំផុតក្នុងឆ្នាំ 2008. ខណៈពេលដែលមានវត្ថុដែលចង់បានគួរឱ្យចង់សើចណាស់នៅលើបញ្ជី។ យើងរីករាយដែលបានឃើញផ្នែករឹងត្រជាក់ជាច្រើនបានកាត់។ ចំណូលចិត្តរបស់យើងមួយចំនួនគឺ: ក្រុមហ៊ុន Tesla Roadster បានបង្ហាញរថយន្តអគ្គិសនីអាចមានភាពសប្បាយរីករាយ។ ក្រុមហ៊ុន IBM បំបែករបាំង Petaflop ដោយប្រើផ្លូវរបស់ឡាញ៉ា។ ការរួមបញ្ចូលដ៏ធំរបស់ Hadron សម្រាប់ការធ្វើឱ្យមនុស្សគ្រប់គ្នាខ្លាចអំពីរូបវិទ្យាទាំងអស់ម្តងទៀត។ មើលបញ្ជីឈ្មោះបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនទៀតចាប់ពីឆ្នាំនេះ។

fypdz

ការរកឃើញកម្រិតកញ្ចក់របស់ IR

[###) របស់មិត្តរួមការងាររបស់ Johnny Lee] បានធ្វើកិច្ចការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយចំនួនដោយប្រើតារាងអន្តរកម្ម។ គាត់បានស្រាវជ្រាវយ៉ាងជាក់លាក់ពីរបៀបកំណត់ថាតើកញ្ចក់ផឹកយ៉ាងដូចម្តេច។ នៅក្នុងវីដេអូខាងលើគាត់កំពុងប្រើផ្ទៃរបស់ក្រុមហ៊ុន Microsoft ប៉ុន្តែបច្ចេកទេសនេះគួរតែធ្វើការជាមួយតារាងពហុប្រព័ន្ធវីដេអូដែលមានមូលដ្ឋានលើកាមេរ៉ាដែលមានមូលដ្ឋានលើកាមេរ៉ា។ កំណត់កំរិតភេសជ្ជៈត្រូវការកែវភ្នែកដែលមានទំហំតូចដែលមានព្រីមតូចនៅខាងក្នុង។ នៅពេលដែលកម្រិតរាវគឺខ្ពស់ជាងព្រីមស៍ពន្លឺឆ្លងកាត់ប៉ុន្តែនៅពេលវានៅខាងក្រោមកំពូលវាបង្ហាញពន្លឺ IR ច្រើនទៀតចូលក្នុងតុវិញ។ ការប្រើប្រាស់ព័ត៌មាននេះបុគ្គលិកភោជនីយដ្ឋានអាចបម្រើភេសជ្ជៈក្នុងលក្ខណៈដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។ [ប៉ូល] បានដោះស្រាយជាមួយគម្រោងមួយទៀតដែលប្រើ RFID និងការយល់ដឹងដែលមានប្រសិទ្ធិភាពទៅនឹងឥទ្ធិពលស្រដៀងគ្នា។

fypdz