យ៉ាងច្បាស់ពីរបៀបបណ្តុះបណ្តាលវិស្វករវ័យក្មេងក្នុងស្វ័យប្រវត្តិកម្មឧស្សាហកម្មគឺជាបញ្ហាដ៏គួរឱ្យធុញទ្រាន់។ រោងចក្រភាគច្រើនមានរបស់ធំ ៗ ដែលអាចធ្វើឱ្យខូចខាតយ៉ាងខ្លាំងក៏ដូចជាចំណាយលុយរាប់តោនប្រសិនបើអ្នកទើបនឹងកើតបានគាំង។ ដំណោះស្រាយ: បង្រួញរោងចក្រចុះក្រោមទៅទំហំផ្ទៃតុហើយអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេធ្វើវិធីសាស្ត្រនៅលើនោះ។

សំណាងល្អសម្រាប់ [Vadim] មានដំណោះស្រាយក្រៅធ្នើសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនស្វ័យប្រវត្តិកម្មរបស់រោងចក្រខ្នាតតូចគឺម៉ូដែលបណ្តុះបណ្តាលឧស្សាហកម្ម Fischertechnik ។ ការរចនានេះមានម៉ូទ័របំពង់សាកល្បងស៊ីឡាំងស៊ីឡាំងក៏ដូចជាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាក៏ប៉ុន្ដែទោះយ៉ាងណាអ្នកត្រួតពិនិត្យតក្កវិជ្ជាមិនច្បាស់ (ភីអិលស៊ី) ។ [Vadim] បានរៀបចំការព្យាបាលនេះដោយបង្កើតចំណុចប្រទាក់រវាងការរចនាម៉ូដ Fischertechnik ក៏ដូចជាក្រុមហ៊ុន Siemens Plc ។ គាត់បានទៅជាមួយនឹងការកែប្រែក្តាររបស់គាត់មួយចំនួនក្នុងនោះមានមួយក្នុងនោះរួមទាំងការប្រើ Riverets មួយពីហាងលក់រាយក្នុងការផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងឧបករណ៍ភ្ជាប់ fischertechnic ។ នៅទីបំផុតគាត់បានដោះស្រាយលើឧបករណ៍ភ្ជាប់ដ៏រឹងមាំជាច្រើនទៀតក៏ដូចជាបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមប្រឹក្សាភិបាលដែលអនុញ្ញាតឱ្យសិក្ខាកាមដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយមិនបានធ្វើឱ្យអ្នកណាម្នាក់បានសម្លាប់។ វីដេអូខាងក្រោមបង្ហាញថាវានឹងមានចំណុចរបស់វា។ យើងអាចមើលបានតែនៅកន្លែងលេងជាមួយឧបករណ៍ទាំងនេះនៅពេលដែលក្មេងជាងវ័យអាចនាំឱ្យយើងបានដឹកនាំ។

ពិតជាអស្ចារ្យណាស់ដែលប្រព័ន្ធរបស់វ៉ាដិម] គឺសម្រាប់វិស្វករបណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈផងដែរយើងអាចឃើញថាវាមានប្រយោជន៍ក្នុងការធ្វើឱ្យក្មេងដែលគិតអំពីអាជីពនៅក្នុងឧស្សាហកម្មស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ថ្មីៗនេះយើងទើបតែមានកិច្ចប្រឹងប្រែងស្រដៀងគ្នានេះដើម្បីបង្ហាញពីក្មេងស្ទាត់ជំនាញវិទ្យាសាស្ត្រដ៏ធំមួយដែលប្រើគ្រឿងម៉ាស៊ីន Lego Magsstorms ។ ទាំងនេះអាចជួយឱ្យយុវជនដើមបានមើលពិភពអាជីពបច្ចេកទេសកាន់តែទូលំទូលាយក៏ដូចជាកាច់ចង្កូតពួកគេទៅក្នុងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ យ៉ាងណាមិញអ្នកដែលធ្វើឱ្យរ៉ូបូតទំនងជានឹងក្លាយជាអ្នកចុងក្រោយដែលបានប្រើបានយូរណាស់មែនទេ?

Leave A Comment

Recommended Posts

ការច្នៃប្រឌិតល្អបំផុតរបស់ពេលវេលានៃឆ្នាំ 2008

ប៉ុនប៉ងដាក់អតីតកាលរបស់យើងនៅពីក្រោយយើងយ៉ាងឆាប់រហ័សពេលវេលាបានចេញផ្សាយនូវអ្វីដែលពួកគេមានគឺជាការច្នៃប្រឌិតដ៏ល្អបំផុតក្នុងឆ្នាំ 2008. ខណៈពេលដែលមានវត្ថុដែលចង់បានគួរឱ្យចង់សើចណាស់នៅលើបញ្ជី។ យើងរីករាយដែលបានឃើញផ្នែករឹងត្រជាក់ជាច្រើនបានកាត់។ ចំណូលចិត្តរបស់យើងមួយចំនួនគឺ: ក្រុមហ៊ុន Tesla Roadster បានបង្ហាញរថយន្តអគ្គិសនីអាចមានភាពសប្បាយរីករាយ។ ក្រុមហ៊ុន IBM បំបែករបាំង Petaflop ដោយប្រើផ្លូវរបស់ឡាញ៉ា។ ការរួមបញ្ចូលដ៏ធំរបស់ Hadron សម្រាប់ការធ្វើឱ្យមនុស្សគ្រប់គ្នាខ្លាចអំពីរូបវិទ្យាទាំងអស់ម្តងទៀត។ មើលបញ្ជីឈ្មោះបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនទៀតចាប់ពីឆ្នាំនេះ។

fypdz

ការរកឃើញកម្រិតកញ្ចក់របស់ IR

[###) របស់មិត្តរួមការងាររបស់ Johnny Lee] បានធ្វើកិច្ចការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយចំនួនដោយប្រើតារាងអន្តរកម្ម។ គាត់បានស្រាវជ្រាវយ៉ាងជាក់លាក់ពីរបៀបកំណត់ថាតើកញ្ចក់ផឹកយ៉ាងដូចម្តេច។ នៅក្នុងវីដេអូខាងលើគាត់កំពុងប្រើផ្ទៃរបស់ក្រុមហ៊ុន Microsoft ប៉ុន្តែបច្ចេកទេសនេះគួរតែធ្វើការជាមួយតារាងពហុប្រព័ន្ធវីដេអូដែលមានមូលដ្ឋានលើកាមេរ៉ាដែលមានមូលដ្ឋានលើកាមេរ៉ា។ កំណត់កំរិតភេសជ្ជៈត្រូវការកែវភ្នែកដែលមានទំហំតូចដែលមានព្រីមតូចនៅខាងក្នុង។ នៅពេលដែលកម្រិតរាវគឺខ្ពស់ជាងព្រីមស៍ពន្លឺឆ្លងកាត់ប៉ុន្តែនៅពេលវានៅខាងក្រោមកំពូលវាបង្ហាញពន្លឺ IR ច្រើនទៀតចូលក្នុងតុវិញ។ ការប្រើប្រាស់ព័ត៌មាននេះបុគ្គលិកភោជនីយដ្ឋានអាចបម្រើភេសជ្ជៈក្នុងលក្ខណៈដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។ [ប៉ូល] បានដោះស្រាយជាមួយគម្រោងមួយទៀតដែលប្រើ RFID និងការយល់ដឹងដែលមានប្រសិទ្ធិភាពទៅនឹងឥទ្ធិពលស្រដៀងគ្នា។

fypdz