រថយន្ត RC បើកបរដោយខ្លួនឯងដែលមានបំពង់បង្ហូរទឹក។ Raspberry Pi ឬ MacBook នៅលើយន្តហោះ
អ្នកប្រហែលជាគិតថាអ្នកមិនមានអ្វីដែលត្រូវចំណាយដើម្បីសាងសង់ឡានបើកបរដោយខ្លួនឯងនោះទេប៉ុន្តែអ្នកខុស។ កំហុសដែលអ្នកបានធ្វើគឺសន្មតថាអ្នកនឹងគ្រប់គ្រងម៉ាស៊ីនស្លាប់ពីរតោន។ ផ្ទុយទៅវិញអ្នកអាចផ្តល់ឱ្យវានូវការបាញ់មួយដោយគ្មានគ្រោះថ្នាក់និងលើថវិកាដែលស្រាល។ [អូតូវីអូ] ហើយ [នឹង] ទទួលបានរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងដោយប្រើឡានដែលគ្រប់គ្រងដោយវិទ្យុ (RC) ។
[Otavio] បានទះកំផ្លៀង MacBook Pro លើឡាន RC ដើម្បីធ្វើការលើកធ្ងន់ហើយហៅវាថាអ្នកកាត់សក់។ កុំព្យួទ័រអានទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាតាមសាលរបស់សាលពីម៉ូទ័រដើម្បីបង្កើតចម្ងាយដែលបានធ្វើដំណើរ (នេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីគណនាល្បឿន) និងមើលស្ទ្រីមពីគេហទំព័រខេម។ ប្រភពទាំងពីរនេះត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងបណ្តាញសរសៃប្រសាទដោយប្រើ Tensorflow ។ អ្នកបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធដោយបើកបររថយន្តដោយដៃតាមរយៈវគ្គសិក្សាពីរបីដងហើយបន្ទាប់មកទុកឱ្យវាបើកឡានដោយខ្លួនឯង។
នៅក្នុងបទសម្ភាសន៍វីដេអូខាងក្រោមអ្នកទទួលបានការមើលឡានហើយ [អូវីអូ] ផ្តល់នូវការអត្ថាធិប្បាយអំពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធដំណើរការនៅពេលដែលយើងឃើញការចាក់សារថ្មីនៃការប្រណាំងពីរបីរួមទាំងការប្រកួតប្រជែងរថយន្តស្វយ័ត Sparkfun 2016 រួមទាំងការប្រកួតប្រជែងរថយន្តស្វយ័ត Sparkfun 2016 រួមទាំងការប្រកួតស្វ័យស្វយ័តរថយន្តស្វយ័ត។ ខ្ញុំសុំទោសចំពោះសំលេងអន់ពួកគេបានបាត់បង់ឆ្នោតប៊ូតហើយមានទ្វារនៅជាប់នឹងក្រុមចោរប្លន់ដែលគ្មានសម្លេងខ្លាំង (ភស្តុតាងវីដេអូ) ដូច្នេះយើងកំពុងស្រែកជាមួយគ្នា។ ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថាអ្នកនឹងយល់ស្របថាវាសមនឹងទទួលបានការប្រណាំង។
អ្នកកាត់សក់ពិតជាមានតែមួយហើយមិនមែនជាការបង្កើតដ៏រួសរាយរាក់ទាក់បំផុតទេ។ នោះហើយជាកន្លែងដែលនឹងចូលមក។ គាត់ស្ថិតនៅលើក្រុមឡានរបស់សត្វលា។ ឡានសត្វលាគឺជាវេទិកាស្តង់ដារសម្រាប់យានស្វយ័ត។ វាជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ 200 ដុល្លារក្នុងផ្នែកនិងបំណែកតួ 3D ដែលបានបោះពុម្ព 3D ដែលនឹងធ្វើឱ្យអ្នកឡើងនិងដំណើរការបន្ទាប់ពីពេលវេលាជួបប្រជុំប្រហែលពីរម៉ោង។ ខួរក្បាលរបស់សត្វលាគឺជាផ្លែ Raspberry Pi 3 ដែលយើងដឹងរួចទៅហើយដែលនឹងដំណើរការ tensorflow យ៉ាងល្អ។
ក្រុមមគ្គុទ្ទេសក៍ឡានរបស់សត្វលាបានដាក់រួមគ្នាពិតជាការចាប់ផ្តើមដ៏អស្ចារ្យ។ ពួកគេមិនលក់ឧបករណ៍ទេ – វានៅតែជាគម្រោងរបស់ពួក Hacker ហើយយើងស្រឡាញ់វា។ ប្រសិនបើអ្នកមានស្នាមជាំនៅតាមផ្លូវដែលបានសាងសង់មានរាងពងក្រពើដែលក្រុមនេះបានដើរលេងហើយចង់ជួយអ្នកតាមរយៈការសាងសង់របស់អ្នក។ បញ្ហាតែមួយគត់ផ្សេងទៀតគឺការស្វែងរកផ្លូវដើម្បីសាកល្បងឡានរបស់អ្នក។
តើអ្នកបានធ្វើការលើសំណង់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មស្វ័យភាពរបស់អ្នកទេ? យើងចង់ about អំពីពួកគេនៅលើបន្ទាត់យោបល់!