អ្នកប្រហែលជាគិតថាអ្នកមិនមានអ្វីដែលត្រូវចំណាយដើម្បីសាងសង់ឡានបើកបរដោយខ្លួនឯងនោះទេប៉ុន្តែអ្នកខុស។ កំហុសដែលអ្នកបានធ្វើគឺសន្មតថាអ្នកនឹងគ្រប់គ្រងម៉ាស៊ីនស្លាប់ពីរតោន។ ផ្ទុយទៅវិញអ្នកអាចផ្តល់ឱ្យវានូវការបាញ់មួយដោយគ្មានគ្រោះថ្នាក់និងលើថវិកាដែលស្រាល។ [អូតូវីអូ] ហើយ [នឹង] ទទួលបានរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងដោយប្រើឡានដែលគ្រប់គ្រងដោយវិទ្យុ (RC) ។

[Otavio] បានទះកំផ្លៀង MacBook Pro លើឡាន RC ដើម្បីធ្វើការលើកធ្ងន់ហើយហៅវាថាអ្នកកាត់សក់។ កុំព្យួទ័រអានទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាតាមសាលរបស់សាលពីម៉ូទ័រដើម្បីបង្កើតចម្ងាយដែលបានធ្វើដំណើរ (នេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីគណនាល្បឿន) និងមើលស្ទ្រីមពីគេហទំព័រខេម។ ប្រភពទាំងពីរនេះត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងបណ្តាញសរសៃប្រសាទដោយប្រើ Tensorflow ។ អ្នកបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធដោយបើកបររថយន្តដោយដៃតាមរយៈវគ្គសិក្សាពីរបីដងហើយបន្ទាប់មកទុកឱ្យវាបើកឡានដោយខ្លួនឯង។

នៅក្នុងបទសម្ភាសន៍វីដេអូខាងក្រោមអ្នកទទួលបានការមើលឡានហើយ [អូវីអូ] ផ្តល់នូវការអត្ថាធិប្បាយអំពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធដំណើរការនៅពេលដែលយើងឃើញការចាក់សារថ្មីនៃការប្រណាំងពីរបីរួមទាំងការប្រកួតប្រជែងរថយន្តស្វយ័ត Sparkfun 2016 រួមទាំងការប្រកួតប្រជែងរថយន្តស្វយ័ត Sparkfun 2016 រួមទាំងការប្រកួតស្វ័យស្វយ័តរថយន្តស្វយ័ត។ ខ្ញុំសុំទោសចំពោះសំលេងអន់ពួកគេបានបាត់បង់ឆ្នោតប៊ូតហើយមានទ្វារនៅជាប់នឹងក្រុមចោរប្លន់ដែលគ្មានសម្លេងខ្លាំង (ភស្តុតាងវីដេអូ) ដូច្នេះយើងកំពុងស្រែកជាមួយគ្នា។ ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថាអ្នកនឹងយល់ស្របថាវាសមនឹងទទួលបានការប្រណាំង។

អ្នកកាត់សក់ពិតជាមានតែមួយហើយមិនមែនជាការបង្កើតដ៏រួសរាយរាក់ទាក់បំផុតទេ។ នោះហើយជាកន្លែងដែលនឹងចូលមក។ គាត់ស្ថិតនៅលើក្រុមឡានរបស់សត្វលា។ ឡានសត្វលាគឺជាវេទិកាស្តង់ដារសម្រាប់យានស្វយ័ត។ វាជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ 200 ដុល្លារក្នុងផ្នែកនិងបំណែកតួ 3D ដែលបានបោះពុម្ព 3D ដែលនឹងធ្វើឱ្យអ្នកឡើងនិងដំណើរការបន្ទាប់ពីពេលវេលាជួបប្រជុំប្រហែលពីរម៉ោង។ ខួរក្បាលរបស់សត្វលាគឺជាផ្លែ Raspberry Pi 3 ដែលយើងដឹងរួចទៅហើយដែលនឹងដំណើរការ tensorflow យ៉ាងល្អ។

ក្រុមមគ្គុទ្ទេសក៍ឡានរបស់សត្វលាបានដាក់រួមគ្នាពិតជាការចាប់ផ្តើមដ៏អស្ចារ្យ។ ពួកគេមិនលក់ឧបករណ៍ទេ – វានៅតែជាគម្រោងរបស់ពួក Hacker ហើយយើងស្រឡាញ់វា។ ប្រសិនបើអ្នកមានស្នាមជាំនៅតាមផ្លូវដែលបានសាងសង់មានរាងពងក្រពើដែលក្រុមនេះបានដើរលេងហើយចង់ជួយអ្នកតាមរយៈការសាងសង់របស់អ្នក។ បញ្ហាតែមួយគត់ផ្សេងទៀតគឺការស្វែងរកផ្លូវដើម្បីសាកល្បងឡានរបស់អ្នក។

តើអ្នកបានធ្វើការលើសំណង់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មស្វ័យភាពរបស់អ្នកទេ? យើងចង់ about អំពីពួកគេនៅលើបន្ទាត់យោបល់!

Leave A Comment

Recommended Posts

ការច្នៃប្រឌិតល្អបំផុតរបស់ពេលវេលានៃឆ្នាំ 2008

ប៉ុនប៉ងដាក់អតីតកាលរបស់យើងនៅពីក្រោយយើងយ៉ាងឆាប់រហ័សពេលវេលាបានចេញផ្សាយនូវអ្វីដែលពួកគេមានគឺជាការច្នៃប្រឌិតដ៏ល្អបំផុតក្នុងឆ្នាំ 2008. ខណៈពេលដែលមានវត្ថុដែលចង់បានគួរឱ្យចង់សើចណាស់នៅលើបញ្ជី។ យើងរីករាយដែលបានឃើញផ្នែករឹងត្រជាក់ជាច្រើនបានកាត់។ ចំណូលចិត្តរបស់យើងមួយចំនួនគឺ: ក្រុមហ៊ុន Tesla Roadster បានបង្ហាញរថយន្តអគ្គិសនីអាចមានភាពសប្បាយរីករាយ។ ក្រុមហ៊ុន IBM បំបែករបាំង Petaflop ដោយប្រើផ្លូវរបស់ឡាញ៉ា។ ការរួមបញ្ចូលដ៏ធំរបស់ Hadron សម្រាប់ការធ្វើឱ្យមនុស្សគ្រប់គ្នាខ្លាចអំពីរូបវិទ្យាទាំងអស់ម្តងទៀត។ មើលបញ្ជីឈ្មោះបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនទៀតចាប់ពីឆ្នាំនេះ។

fypdz

ការរកឃើញកម្រិតកញ្ចក់របស់ IR

[###) របស់មិត្តរួមការងាររបស់ Johnny Lee] បានធ្វើកិច្ចការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយចំនួនដោយប្រើតារាងអន្តរកម្ម។ គាត់បានស្រាវជ្រាវយ៉ាងជាក់លាក់ពីរបៀបកំណត់ថាតើកញ្ចក់ផឹកយ៉ាងដូចម្តេច។ នៅក្នុងវីដេអូខាងលើគាត់កំពុងប្រើផ្ទៃរបស់ក្រុមហ៊ុន Microsoft ប៉ុន្តែបច្ចេកទេសនេះគួរតែធ្វើការជាមួយតារាងពហុប្រព័ន្ធវីដេអូដែលមានមូលដ្ឋានលើកាមេរ៉ាដែលមានមូលដ្ឋានលើកាមេរ៉ា។ កំណត់កំរិតភេសជ្ជៈត្រូវការកែវភ្នែកដែលមានទំហំតូចដែលមានព្រីមតូចនៅខាងក្នុង។ នៅពេលដែលកម្រិតរាវគឺខ្ពស់ជាងព្រីមស៍ពន្លឺឆ្លងកាត់ប៉ុន្តែនៅពេលវានៅខាងក្រោមកំពូលវាបង្ហាញពន្លឺ IR ច្រើនទៀតចូលក្នុងតុវិញ។ ការប្រើប្រាស់ព័ត៌មាននេះបុគ្គលិកភោជនីយដ្ឋានអាចបម្រើភេសជ្ជៈក្នុងលក្ខណៈដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។ [ប៉ូល] បានដោះស្រាយជាមួយគម្រោងមួយទៀតដែលប្រើ RFID និងការយល់ដឹងដែលមានប្រសិទ្ធិភាពទៅនឹងឥទ្ធិពលស្រដៀងគ្នា។

fypdz