រូបភាព inlaid គឺជាបន្ទះឧបករណ៍បញ្ជាដែល [Limpkin] បានបង្កើតឡើងដើម្បីបន្ថែមការវាយតំលៃក្នុងនាមជាជម្រើសស្វ័យប្រវត្តិកម្មផ្ទះ។ វាមានជួរដ៏មានប្រសិទ្ធិភាពប្រហែលដប់ប្រាំហ្វីតហើយធ្វើបានល្អក្នុងការរកឃើញហួចពីមនុស្សផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។ នេះគឺជាមុខវិជ្ជាមួយក្នុងចំណោមមុខវិជ្ជាតេស្ត (ចាប់បានជាមួយកាមេរ៉ាដែលលាក់) ដែលមានចង្កៀងទៅចង្កៀង LED ពណ៌សក្នុងគោលបំណងដើម្បីបើកវា។

ក្តារគឺតូចណាស់។ [លីមផាន] កាន់វាឡើងនៅដើមវីដេអូតេស្តរបស់គាត់ដែលផ្តល់នូវការធ្វើមាត្រដ្ឋានល្អ។ ចុងម្ខាងមានជែកធុងមួយដែលក្តារទទួលបានថាមពល។ ចុងម្ខាងទៀតមានស្ថានីយវីសស្ព័រដែលត្រូវបានប្រើសម្រាប់ប្តូរឧបករណ៍របស់អ្នក។ N-Channel Moset ការពារសៀគ្វីនៅពេលផ្ទុកទិន្នន័យខាងក្រៅធ្ងន់។ វាមានសមត្ថភាពក្នុងការបើកបររថយន្តដែលគួរឱ្យគោរពចំនួន 90 វ៉ាត់។ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងស្វែងរកកុងតាក់មេដែលបានវាយតម្លៃដែលអ្នកនឹងត្រូវការដើម្បីនាំយកការបញ្ជូនតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកទៅពិធីជប់លៀង។

ដំណើរការអូឌីយ៉ូត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយ Cortex Mir M4 Ars M4 នៅកណ្តាលកណ្តាល។ នាឡិការមេសៀរៀល (SWD) នាឡិកានិងម្ជុលទិន្នន័យទាំងពីរត្រូវបានបំបែកចេញទៅក្រពះដូច្នេះរឿងនោះត្រូវបានលួចចូល។ [Limpkin] បានបង្ហោះតាមគ្រោងការណ៍ក្រុមហ៊ុន Gerbers និងគំរូកូដ។ ប៉ុន្តែគាត់មិនបានបញ្ចេញក្បួនដោះស្រាយដែលគាត់ប្រើសម្រាប់ដំណើរការទេដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកចង់ធ្វើឱ្យវានៅផ្ទះអ្នកត្រូវគិតពីខ្លួនអ្នក។ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការជំនួយអ្នកគួរតែពិនិត្យមើលការបញ្ជាពីចម្ងាយដែលមានមូលដ្ឋានលើការផ្លុំកញ្ចែនេះ។

Leave A Comment

Recommended Posts

ការច្នៃប្រឌិតល្អបំផុតរបស់ពេលវេលានៃឆ្នាំ 2008

ប៉ុនប៉ងដាក់អតីតកាលរបស់យើងនៅពីក្រោយយើងយ៉ាងឆាប់រហ័សពេលវេលាបានចេញផ្សាយនូវអ្វីដែលពួកគេមានគឺជាការច្នៃប្រឌិតដ៏ល្អបំផុតក្នុងឆ្នាំ 2008. ខណៈពេលដែលមានវត្ថុដែលចង់បានគួរឱ្យចង់សើចណាស់នៅលើបញ្ជី។ យើងរីករាយដែលបានឃើញផ្នែករឹងត្រជាក់ជាច្រើនបានកាត់។ ចំណូលចិត្តរបស់យើងមួយចំនួនគឺ: ក្រុមហ៊ុន Tesla Roadster បានបង្ហាញរថយន្តអគ្គិសនីអាចមានភាពសប្បាយរីករាយ។ ក្រុមហ៊ុន IBM បំបែករបាំង Petaflop ដោយប្រើផ្លូវរបស់ឡាញ៉ា។ ការរួមបញ្ចូលដ៏ធំរបស់ Hadron សម្រាប់ការធ្វើឱ្យមនុស្សគ្រប់គ្នាខ្លាចអំពីរូបវិទ្យាទាំងអស់ម្តងទៀត។ មើលបញ្ជីឈ្មោះបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនទៀតចាប់ពីឆ្នាំនេះ។

fypdz

ការរកឃើញកម្រិតកញ្ចក់របស់ IR

[###) របស់មិត្តរួមការងាររបស់ Johnny Lee] បានធ្វើកិច្ចការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយចំនួនដោយប្រើតារាងអន្តរកម្ម។ គាត់បានស្រាវជ្រាវយ៉ាងជាក់លាក់ពីរបៀបកំណត់ថាតើកញ្ចក់ផឹកយ៉ាងដូចម្តេច។ នៅក្នុងវីដេអូខាងលើគាត់កំពុងប្រើផ្ទៃរបស់ក្រុមហ៊ុន Microsoft ប៉ុន្តែបច្ចេកទេសនេះគួរតែធ្វើការជាមួយតារាងពហុប្រព័ន្ធវីដេអូដែលមានមូលដ្ឋានលើកាមេរ៉ាដែលមានមូលដ្ឋានលើកាមេរ៉ា។ កំណត់កំរិតភេសជ្ជៈត្រូវការកែវភ្នែកដែលមានទំហំតូចដែលមានព្រីមតូចនៅខាងក្នុង។ នៅពេលដែលកម្រិតរាវគឺខ្ពស់ជាងព្រីមស៍ពន្លឺឆ្លងកាត់ប៉ុន្តែនៅពេលវានៅខាងក្រោមកំពូលវាបង្ហាញពន្លឺ IR ច្រើនទៀតចូលក្នុងតុវិញ។ ការប្រើប្រាស់ព័ត៌មាននេះបុគ្គលិកភោជនីយដ្ឋានអាចបម្រើភេសជ្ជៈក្នុងលក្ខណៈដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។ [ប៉ូល] បានដោះស្រាយជាមួយគម្រោងមួយទៀតដែលប្រើ RFID និងការយល់ដឹងដែលមានប្រសិទ្ធិភាពទៅនឹងឥទ្ធិពលស្រដៀងគ្នា។

fypdz